大家静静的听完张龙的相关讲解之后，都开始思考了起来。

　　先前那个年轻的研究员忽然一拍脑袋，说道：“我明白了，去中心化之后，系统对于整个体系的控制将会更深入，以前的每个环节虽然足够的高效，但是如果控制中心主机遇到一些设计之外的情况。

　　譬如有三辆小车恰好需要向同一个货口投放货物，控制中心只会安排它们排队一一进行货物投放，而不是重新设计路线，让另外两辆小车将目标临时改变成其他合适的货口。

　　面对类似的情况，控制中心主机只会继续遵循固定的套路，哪怕会浪费一些时间，但这样的好处是出现错误的概率可以压到最低。”

　　大家听了之后思考了一会儿就理解了，每一个包裹的最终目的地都是厂房外面等待的八辆货车中的一辆。

　　而分拣中心上层有八百个货口，对应下层的八百个传送带，八百个传送带最后集合到八辆车对应的出口上，也就是说三辆avg小车有一百个不同的选择。

　　代入到人类思维模式操作情景里的话，就像是后面两个人老远就看到他们也想投放的那个货口已经被一个哥们给占了，这时他们就会直接改变路线，选择离他们最近的一个，和这个货口最终目的地相同的货口进行投送，节省了时间都同时又节省了体力能耗。

　　但还是暂时遵循固定程序的轩辕狗蛋就做不到这么丰富的想象力。

　　“如果现在再出现这种情况，那两辆avg小车在综合考虑其他基础单元的情况，并经过计算之后，会选择另一条方案，马上改变路线选择另外的货口进行投放。

　　虽然按照原来的程序来看，这条路线可能只是第二优或第三优的选择，但是相比起让两辆小车排队等待，这条方案却能节省一些时间。

　　可能总体上很短，只节省了几秒甚至零点几秒，可积少成多，这样一来无形之中效率更进一步的得到提升。

　　甚至根据包裹的数量，所有基础单元都会自适应的计算出一个最优的运营节奏，这样就能减少很多不必要的能耗与时间浪费！

　　这不就和超级计算机一样吗？

　　就是一个由若干个子系统所组成的复杂网络。”

　　这哥们一解说，所有人都明白了集群控制系统的精髓，其核心是某种分布式算法，这特么的就是一个黑科技啊！

　　虽然从短期来看，这会增加很多硬件设备上的投入，譬如整个分拣中心为此增加了原来数量四分之一的服务器。

　　这也是难免的，毕竟再牛b的软件也是依托相关硬件设备而存在的。

　　一个体系里，随着子系统数量的增加，同时也会让需要处理的数据呈几何倍的增长，这不是在做加法，也不是做乘法，而是在做指数运算。

　　这就需要非常牛b的优化算法，如果仅仅从这个分拣中

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